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如何去计算和使用EV(期望值)
1、EV的计算方法可以使用以下公式： EV = %完成* BAC。项目管理是管理学的一个分支学科 ，对项目管理的定义是：指在项目活动中运用专门的知识、技能、工具和方法，使项目能够在有限资源限定条件下，实现或超过设定的需求和期望的过程。
2、将每个值乘以其各自的概率。每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分。要求得每种结果的部分值，应使用结果的值乘以其概率。将乘积加总求和。一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和。使用你为此创建的任意图表，将乘积加总，结果即为此问题的期望值。
3、它是一系列未来可能发生结果的加权平均数。期望值的计算公式为：EV=X1*P1+X2*P2+X3*P3+…+Xn*Pn。式中：EV代表事项的总体期望值 ，Xn代表某种情况下的结果 ，Pn代表该事项发生的可能性。期望值的计算公式：销售额的期望值= Σ（各情况下的销售额×各情况发生的概率）。
4、计算期望值时，我们要考虑所有可能的结果，以及每种结果出现的概率。以彩票为例，若3位数中奖概率为1/1000，每张彩票2元，中奖得1000元，那么期望值为0.998元，表示每买一张彩票平均会损失1元。优秀的扑克玩家利用期望值来指导决策。
5、EV的计算方式 计算股票的EV通常涉及公司的市值、债务和现金等因素。具体来说，市净率等于公司的股票市值与其总资产与总负债的差额。这个指标有助于投资者了解公司资产背后的真正价值，并比较不同公司的相对价值。低EV可能意味着公司的价值被低估，而高EV则可能表明市场对公司持有较高的期望。
6、投资生产A产品的期望为64万元，投资生产B产品的期望为41万元。解答过程为：先求A，B两种产品成功的概率：P（A）=40/50=0.8，P（B）=35/50=0.7。投资生产A产品的期望为E（A）=0.8*100+0.2*（-80）=64；投资生产B产品的期望为E（B）=0.7*80+0.3*（-50）=41。
打现场现金德州扑克时为何长时间来看不建议买保险?
1、在参加线下现金德州扑克时，大多数玩家难以遵循科学的资金管理策略。由于这种现象普遍存在，很多时候不购买保险是不可避免的。然而，从长期角度来看，建议玩家根据期望值（EV）来决定是否购买保险。举例来说，82开牌的情况，如果购买20%的保险，在遭遇盲注（BB）的情况下，可以回收大约60%的损失。
2、德州扑克策略中的“保险”是否值得购买？答案是肯定的。购买保险可以视为对时间的购买。在某些情况下，保险能降低风险，增加稳定性。然而，买保险不等于害怕输，其本质是为赢得更多时间。
3、时间限制：游戏时间不足时，保险提供了一种平衡风险的手段。 避免情绪波动：被BB导致的负面情绪可能导致后续决策失误，购买保险可以减轻这种影响。 面对大底池：在大底池中，保险提供了一种风险转移策略，降低大损失的可能性。何时不应购买保险：高波动性玩家：已习惯高波动性，无需通过保险平衡。
4、为什么需要购买保险？购买保险是一种风险共担的做法，玩家在牌局中处于领先地位时，为避免在押注后被后续补牌反超而损失大量筹码。购买保险虽为负期望值行为，但出于平衡波动、游戏时间不足、预防情绪波动、应对较大底池和越级挑战、以及避免被坏局影响的考虑，玩家可能会选择购买保险。
5、首先，选择在转牌阶段购买保险通常比在翻牌阶段更划算，因为此时未知牌的数量减少，增加了预期价值（EV）。其次，补牌数量在1到3张时购买保险不划算，而补牌数量过多时购买保险同样不划算。保险购买的价值与底池的大小和补牌的数量紧密相关。
6、首先，要知道的是，保险通常由领先者购买，且在多人全押时，多领先者的情况不支持。它的目的是共担风险，特别是在面对时间压力、防止情绪失控和处理大额pot时。然而，如果你是习惯于波动大的玩家，游戏时间充足，级别较低或者pot较小，那么购买保险可能就不太适合了。
德州扑克中gto理论的原理是什么?
1、综上所述，人工智能在德州扑克中的应用展现了技术与策略的深度结合。无论是以战胜人类为目标的AI，还是教人GTO策略的软件，或是基于自适应技术的个性化培训AI，都展示了科技对游戏策略优化的巨大潜力。选择合适的培训AI，应考虑自身水平和学习需求。
2、这篇指南详细介绍了高牌彩虹面在德州扑克中的攻防策略。首先，通过学习 GTO（Generalized Tournament Strategy）策略，我们能够理解在不同牌面下攻防逻辑的变化。在研究 GTO 后，在线下局中，作者的策略得到了很好的实践，连续15次盈利，这证明了深入理解策略对提高扑克游戏水平的重要性。
3、在小额GTO锦标赛策略中，我们首先深入理解基本博弈论。博弈论是一种分析策略互动的数学方法，它能帮助我们找到最优策略。第一章中，我们探讨了基本概念与应用，为接下来的策略打下坚实基础。接下来，我们学习了一个早期的GTO解决方案。第二章阐述了如何在实际比赛中应用GTO理论，将抽象概念转化为实战策略。
4、德州扑克基础理论篇 本文旨在分享现代扑克理论及个人对扑克的见解，通过定性分析、尽量减少数学计算，阐述扑克背后规律，确保易懂。扑克是概率游戏，小概率事件时有发生，正确选择与结果间存在差异，但长期看，正确选择能体现价值。正确结果不代表正确选择，而正确选择即使运气不佳，也应在长期游戏中体现价值。
德扑课堂:怎么计算和运用扑克EV(期望值)
计算EV的公式其实相当直观：EV = （赢率% × 盈利）-（输率% × 亏损）。比如，假设你有427%的胜率，每局游戏可能赢$13，而输的概率为573%，每局可能损失$11，那么EV就是$0.34，意味着每次这样的决策，你将有微小的盈利。
计算EV的公式为：EV=（赢率%×盈利）-（输率%×亏损）。简单来说，就是赢时的盈利乘以赢率，减去输时的亏损乘以输率。让我们用一个游戏例子来理解这个概念。假设你和朋友小林玩抛硬币游戏，正面给3元，反面赔1元。用期望值公式计算，结果为（反面50%×1元）-（正面50%×3元）=-1元。
总结而言，德州扑克中的保险规则需要玩家具备深入的理解和精准的判断，它既是风险管理的艺术，也是策略运用的智慧。只有在理解了赔率计算和整体游戏策略后，你才能在牌桌之上游刃有余。
这就像用15次单张保险的价格来购买一次，看似划算，但总体上，保险的期望值（EV）通常为负，大约-30%。高级玩家懂得在turn阶段购买保险，因为此时的EV相对更高；多人全押时，保险的EV会有所提升，这需要巧妙利用赔率的不平衡。
赔率计算公式： 赔率= （剩余牌数/反超爆冷牌数） * 0.95-1 扑克王的德州扑克和短牌游戏里， allin 全下以后领先的玩家可以选择买保险。