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• 1、德州扑克保险赔率

德州扑克保险赔率

深入解读负EV保险：理智选择的关键 在扑克世界中，买保险这一行为是否真的如德州扑克中所说的负预期价值（EV）？让我们通过数据和策略来一探究竟。负EV的程度揭示 如同在一场游戏中，保险的购买如同一把双刃剑。从某知名保险赔率表来看，它揭示了保险的微妙之处。

导入相关库：使用Python进行德州扑克赔率计算，首先需要导入相关的库，如Poker包等，以构建手牌、组合和区间。构建初始手牌：利用Poker包中的模块，构建玩家的初始手牌。这一步是赔率计算的基础。计算翻牌后的赔率：翻牌后，利用Holdem_calc等函数，计算玩家手牌获胜的概率。

在这个游戏中，尽管固定了开大的次数是58%，但赔率的设置也会影响最终的结果。我们可以通过数学分析来看一下是否有办法在长期内赢得这个游戏。假设你在100期中下注100元一局，按照58%的概率赢得局数，42%的概率输掉局数。

概述：在德州扑克（德扑）圈中，当牌局中所有玩家押注（All in）之后，由当前牌型最大的玩家有机会购买保险，购买过程会弹出提示。

德州保险带回是领先的一方可以避免自己被反超买一些出牌的保险，系统将会按照出牌的不同几率给出不同的赔率，比如Kk面对A高翻牌后KK领先，就可以买剩下的3张A的保险，补牌越少赔率越高，补牌越多赔率越低，相对投入的保险也就越大。

翻牌出现后，Q、J使局势发生了变化。我们利用Holdem_calc中的函数calculate_odds_villan，以计算特定的德州扑克手牌获胜的概率。在没有蒙特卡罗方法的近似情况下，我们可以快速估算出翻牌后的赔率。